Temas de Investigación del ICIFI
Física de Altas Energías
Física de precisión en el LHC y del bosón de Higgs. Estudio de la estructura interna del protón. Análisis globales de distribuciones de partones y de fragmentación en hadrones. Estudio del spin del nucleón. Física más allá del Modelo Standard. Física de quarks pesados. Detección de neutrinos de baja energía.
Física de Materia Condensada
Transporte cuántico. Sistemas mesoscópicos. Sistemas topológicos. Strong-correlations. Efectos dinámicos en sistemas magnéticos con separación de fases. Efecto magnetocalórico. Spintrónica.
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Inteligencia artificial aplicada a diversos fenómenos científicos y al desarrollo de políticas públicas. Machine Learning.
Sistemas Complejos
Física Estadística de Sistemas Complejos y Ciencias Cognitivas. Teoría y aplicaciones de Redes complejas. Dinámica cerebral en gran escala. Neuro-imagenes computacionales. Fenómenos críticos en biología. Motores moleculares y dinámica de proteínas. Ciencias Cognitivas. Biofísica Molecular. Teórica y Computacional. Mecanismo y dinámica de procesos evolutivos.
Matemática aplicada
Ecuaciones Diferenciales dispersivas. Modelado matemático en Mecánica Cuántica y Óptica no lineal. Dinámica no lineal. Solitones. Métodos Numéricos para ecuaciones dispersivas.
NanoElectrónica
Nanoelectrónica - Memorias no volátiles - Dispositivos electrónicos en ambientes hostiles (LabOSat). Microfabricación de dispositivos basados en el fenómeno de Conmutación Resistiva de Interfases óxido-metal. Fotomultiplicadores de silicio. Desarrollo de tecnologías de nitruro de Galio. Implementación de transistores para aplicaciones en radares y satélites. Estructuras autoensambladas para procesamiento de señal en hardware. Materiales ferroicos para almacenamiento de información y modulación lateral de señales eléctricas.
Neurociencias
Neurotecnología: Aprendizaje motor. Neuroplasticidad. Sueño. Rehabilitación. Tecnologías móviles de monitoreo cerebral y su aplicación a la salud.
Astrofísica
Detección y caracterización de exoplanetas. Análisis de datos de velocidad radial y de fotómetría de tránsitos planetarios. Análisis estadísticos de poblaciones de exoplanetas. Desarrollo de modelos para superar las limitaciones de la actividad estelar. Técnicas de machine learning orientadas a mejoras instrumentales.





